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15.5.2023
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Tecnologia voltada à saúde. Essa é a palavra-chave quando o assunto é Business Intelligence na saúde! Por quê? O motivo é que, por meio dela, é possível coletar dados para fazer escolhas mais assertivas utilizando a tecnologia de ponta.
E o momento atual é de transformações importantes promovidas pela internet, que mudou totalmente a vida das pessoas e das companhias, aumentando a complexidade das informações geradas nos hospitais. A consequência é a crescente necessidade das análises de dados avançadas para auxiliar nas tomadas de decisão.
Neste artigo, você vai entender tudo o que o Business Intelligence pode fazer pelas instituições hospitalares. Confira!
Também conhecido pela sigla BI em saúde, trata-se do processo de coleta, análise e interpretação de dados relevantes para a gestão de serviços de saúde.
Para que isso seja possível, a instituição adota um software de gestão hospitalar com um módulo de Business Intelligence integrado, ela começa a contar com uma tecnologia de ponta, a qual não apenas armazena informações de diferentes áreas, como também entrega conhecimento de qualidade. Com isso, esta tecnologia faz muita diferença em todas as tomadas de decisões estratégicas, determinantes para a gestão hospitalar.
Assim, o objetivo do Business Intelligence é utilizar as funções para fornecer insights e orientação para a tomada de decisões críticas que apoiam as operações de negócios em saúde.
Para isso, são utilizadas ferramentas visando:
Essas informações podem ser obtidas a partir de determinadas fontes, como registros médicos eletrônicos, sistemas de faturamento e experiência do paciente.
Na área da saúde, o Business Intelligence evoluiu rapidamente nos últimos anos graças às ferramentas tecnológicas e ao aumento do volume de informações disponíveis, impulsionando uma cultura data driven na saúde. Veja algumas das principais evoluções a seguir!
Com o crescimento do número de dispositivos médicos conectados à internet, há uma maior disponibilidade de dados sobre a saúde dos pacientes. Informações provenientes de wearables (aparelhos usáveis com sensores, como smart watches) e dispositivos móveis permitem uma análise mais completa do paciente.
Dados médicos, tradicionalmente, são desestruturados e desorganizados, mas com o uso cada vez mais popular de registros eletrônicos há mais dados estruturados disponíveis para análise. Isso permite uma compreensão mais clara dos padrões de saúde dos pacientes e das tendências de doenças.
Com o avanço da tecnologia, surgiram novas ferramentas de análise de dados que permitem que os profissionais de saúde analisem várias informações em tempo real. Isso inclui técnicas, como análise preditiva e aprendizado de máquina, que ajudam a prever riscos de doenças e tratamentos mais eficazes.
O Business Intelligence na saúde agora tem um foco maior nos resultados. Em vez de apenas coletar e analisar dados, ele ajuda os profissionais de saúde a entender o que esses dados significam e a tomar decisões melhores e mais informadas em relação aos cuidados com os pacientes.
Isso resulta em aprimoramento da qualidade dos cuidados de saúde, menor tempo de espera para tratamentos e uma maior satisfação dos pacientes em geral.
O Business Intelligence (BI) oferece vários benefícios para o setor da saúde, alguns dos seguem a seguir!
O Business Intelligence permite que os gestores e profissionais da saúde acessem os dados de forma precisa e atualizada em tempo real. Com essas informações, eles podem tomar decisões mais difíceis sobre a gestão de recursos, tratamentos e cuidados de pacientes.
Extremamente útil na área financeira da saúde, com o uso de BI os hospitais e clínicas de saúde podem:
O resultado é a potencial alta da economia para uma instituição hospitalar!
O BI pode ajudar os profissionais de saúde a identificar padrões e tendências nos dados de pacientes, permitindo o desenvolvimento de tratamentos mais eficazes e personalizados.
O Business Intelligente pode ajudar as instituições de saúde a identificar oportunidades de mercado, como a demanda por novos serviços ou a necessidade de expandir para novas áreas geográficas.
O BI permite que organizações de saúde monitorem e avaliem seu desempenho em tempo real. Isso permite a identificação de problemas e a implementação de soluções eficazes rapidamente.
Com o BI, as organizações de saúde podem monitorar o uso de medicamentos e outros suprimentos, permitindo que eles gerenciem melhor os seus estoques e evitem a falta de produtos essenciais.
Em resumo, o Business Intelligence pode ajudar as organizações de saúde a tomar decisões mais assertivas e melhorar a sua eficiência, a qualidade e o desempenho geral.
O profissional de Business Intelligence na saúde possui determinadas características segundo a lista abaixo:
As análises para melhorar a tomada de decisões em uma organização de saúde são mais eficientes com o Business Intelligence. Confira!
O Business Intelligence pode ser usado para analisar dados clínicos, incluindo informações sobre pacientes, tratamentos e resultados. Isso pode ajudar os profissionais de saúde a identificar tendências e padrões em dados que podem ser usados para melhorar a qualidade dos cuidados.
O BI também pode ser usado para gerenciar recursos em uma organização de saúde, como equipamentos e pessoal. Isso pode ajudar a garantir que os recursos estejam sendo utilizados de maneira eficiente e que toda a equipe esteja sendo alocada da melhor maneira possível.
O BI também pode ser usado para analisar a satisfação dos pacientes (e de seus familiares) com os serviços recebidos. Isso pode ajudar a identificar áreas em que os pacientes não estão satisfeitos com os cuidados e fazer melhorias para melhorar a sua experiência.
O BI também pode ser usado para ajudar na prevenção de doenças. Por exemplo, os dados de saúde podem ser analisados para identificar grupos de pessoas que estão em risco de desenvolver uma doença específica, permitindo que os profissionais de saúde tomem medidas preventivas para evitar que a doença se desenvolva.
Como vimos antes, há algumas metodologias que podem ser aplicadas. Vamos conhecer?
A Metodologia Waterfall, que em tradução literal significa Cascata, é uma das melhores e mais tradicionais formas de organizar e criar projetos. Seu nome é baseado no efeito cascata, onde a água vai descendo até o ponto mais baixo.
Dessa maneira, sempre que um planejamento segue esse método, seu desenvolvimento deve seguir uma ordem estabelecida e que impacte as seguintes, do início ao fim.
Sua diferenciação é ser um modelo linear e cronológico, dividido em tarefas, onde uma obrigação precisa terminar totalmente para dar continuidade à etapa seguinte.
Veja cada etapa!
Nesta fase, você precisa entender as necessidades e requisitos de negócios para o planejamento de Business Intelligence em saúde. Isso pode envolver a identificação de fontes de dados, as necessidades de relatório e a análise de dados, além de determinar quem serão os usuários finais da solução.
Em serviços de saúde, o design envolve a aplicação de princípios para melhorar a qualidade dos serviços oferecidos aos pacientes. Isso pode incluir o design de ambientes, produtos, sistemas e experiências que ajudam a promover melhores resultados de saúde para os pacientes.
Além disso, um aspecto importante do design em serviços de saúde é a compreensão das necessidades e expectativas dos pacientes.
Assim, esses profissionais atuam em estreita colaboração com pacientes, familiares e profissionais de saúde para entender as necessidades e expectativas de todos os envolvidos e, em seguida, desenvolver soluções de design que atendam a essas necessidades.
Alguns exemplos de design em serviços de saúde incluem:
Nesta fase, a solução de inteligência de negócios é construída de acordo com o design definido na etapa anterior. Isso pode envolver a integração de fontes de dados, a criação de bancos de dados, a configuração de ferramentas de análise de dados e a criação de painéis de controle.
Antes de lançar a solução de Business Intelligence, você precisa testá-la para garantir que esteja funcionando corretamente. Isso pode envolver testes de integração, testes de unidade e testes de aceitação do usuário.
Depois que a solução de Business Intelligence é aplicada na área da saúde, ela precisa ser mantida e atualizada com muita frequência. Isso pode envolver a correção de erros, a adição de novas fontes de dados e a melhoria das análises e relatórios.
Seguindo essas etapas, você pode aplicar o método cascata ao BI e criar soluções de análise de dados robustas e eficazes para a sua empresa. No entanto, é importante lembrar que o método cascata é uma abordagem sequencial e linear, e pode não ser a melhor escolha em todas as situações.
Dependendo das necessidades e requisitos do planejamento, pode ser necessário adotar uma abordagem mais ágil e iterativa para o desenvolvimento de inteligência de negócios.
O método Agile é uma abordagem iterativa e incremental para gerenciamento de planejamentos, se mostrando eficaz em várias áreas, incluindo o Business Intelligence na saúde.
Em termos gerais, esse método envolve a divisão do que foi esquematizado em pequenas iterações (ou "sprints"), geralmente de uma a quatro semanas, durante as quais são entregues os incrementos do plano médico.
As equipes de desenvolvimento trabalham em colaboração próxima com o cliente e entre si, realizando reuniões de acompanhamento regular do progresso das atividades hospitalares.
Um exemplo da aplicação é no desenvolvimento de painéis e relatórios de análise de dados, onde a equipe de desenvolvimento trabalha em colaboração com os usuários finais para identificar os principais indicadores e dados que devem ser apresentados.
As interações do procedimentos podem envolver a criação e teste de novos gráficos, aprimoramento da usabilidade e otimização da performance do sistema.
Outra aplicação do método Agile em BI na saúde é no desenvolvimento de modelos preditivos. Nesse caso, as iterações podem envolver a coleta e a análise de dados históricos de pacientes, a definição de hipóteses, a criação de modelos e testes e a validação dos resultados obtidos.
Enfim, como na área da saúde as necessidades dos usuários finais e as demandas do mercado podem mudar rapidamente, o método Agile é especialmente adequado para procedimentos de Business Intelligence em saúde.
Por isso, o método Agile permite às equipes de desenvolvimento responderem às mudanças de forma rápida e eficaz, garantindo que o plano seja relevante e útil ao longo do tempo.
A implementação de uma estratégia de Business Intelligence (BI) envolve várias etapas e considerações. Abaixo, estão algumas que podem ser seguidas para implementar uma solução de Business Intelligence!
Antes de começar a implementar o BI, é importante entender quais são seus objetivos comerciais. Que tipos de informações você precisa para tomar as melhores decisões de negócios? Como você vai usar essas informações? É importante ter uma ideia clara desses objetivos para que seja possível direcionar os seus esforços de implementação de forma eficaz.
Existem várias ferramentas de BI disponíveis no mercado, cada uma com seus prós e contras. É importante escolher a ferramenta que melhor atenda às suas necessidades e orçamento. Algumas das ferramentas populares de BI incluem o Power BI da Microsoft, o Tableau da Salesforce e o QlikView da QlikTech.
A maioria das empresas já tem uma grande quantidade de dados disponíveis em vários sistemas de negócios. É importante identificar as fontes de dados que são relevantes para os seus objetivos de BI e garantir que esses dados estejam limpos, organizados e prontos para serem usados.
Depois de selecionar as fontes de dados, é importante modelar os dados para garantir que possam ser facilmente acessados e usados para análise. Isso geralmente envolve a criação de um esquema de banco de dados que define as relações entre os diferentes conjuntos de dados.
Com a ferramenta de BI selecionada e os dados modelados, é hora de começar a desenvolver os painéis e relatórios que apresentarão as informações. É importante criar visualizações que sejam claras e fáceis de entender, para que os usuários possam tomar decisões com base em informações personalizadas.
Depois de desenvolver os painéis e relatórios, é hora de implantar a solução de Business Intelligence para os usuários finais. É importante treiná-los na ferramenta de BI e fornecer suporte contínuo para garantir que a solução esteja sendo usada de forma eficaz.
Uma vez que a solução de BI esteja em uso, é importante monitorar o seu desempenho e ajustar a solução conforme o necessário para garantir que ela continue atendendo às suas necessidades de negócio em constante mudança.
Como você já viu anteriormente, o BI na saúde é uma área em constante evolução. Dessa forma, algumas das tendências e previsões para o futuro estão descritos a seguir!
Com uma quantidade crescente de dados disponíveis na área da saúde, a análise preditiva se torna cada vez mais importante para prever doenças e condições de saúde, otimizar o tratamento e melhorar os resultados dos pacientes.
Integrar dados clínicos e financeiros permitirá que organizações de saúde tomem decisões mais controladas e estratégicas, o que pode levar a uma melhor gestão de recursos, melhorias nos resultados dos pacientes e redução de custos.
As tecnologias de BI continuarão a evoluir, tornando-se mais acessíveis e fáceis de usar. Isso significa que as organizações de saúde de todos os gestores poderão implementar soluções de Business Inteligence para melhorar as suas operações e resultados.
Com a crescente quantidade de dados pessoais de pacientes sendo coletados e analisados, a privacidade e a segurança de dados serão cada vez mais importantes. As organizações de saúde precisam garantir que estão em conformidade com as regulamentações de privacidade de dados, como a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) no Brasil.
Com o crescente uso de tecnologias de BI e análise de dados na área da saúde, haverá uma demanda crescente por profissionais com habilidades em análise de dados, visualização de dados, mineração de dados e outras áreas relacionadas ao BI.
A IA tem o potencial de transformar a área da saúde, ajudando a prever doenças e condições de saúde, identificando tratamentos mais eficazes e reduzindo erros médicos.
Existem várias maneiras pelas quais a inteligência artificial (IA) pode ser utilizada em Business Intelligence em saúde. Veja algumas!
Aqui ela pode ser usada para analisar grandes volumes de dados clínicos e identificar padrões que podem ser usados para melhorar o diagnóstico e o tratamento de pacientes.
Nesse caso, ela prevê tendências de saúde com base em dados epidemiológicos e históricos. Isso pode ajudar os fluxos de serviços de saúde a tomar decisões sobre a alocação de recursos e a elaboração de planos de cuidados.
A inteligência artificial ainda pode ser usada para analisar imagens médicas, como raios-X e tomografias, para ajudar os médicos a identificar anomalias e doenças com maior precisão.
Outra utilização é no gerenciamento de grandes volumes de dados em tempo real, permitindo que os profissionais de saúde tomem decisões rápidas e precisas.
Por fim, a IA pode ser usada para monitorar pacientes em tempo real, identificando mudanças no estado de saúde que podem exigir atendimento médico imediato.
Em resumo, a inteligência artificial pode ser uma ferramenta poderosa para ajudar os fluxos de serviços de saúde a tomar decisões sobressalentes e melhorar a qualidade dos cuidados prestados aos pacientes.
No entanto, é importante lembrar que a IA não deve ser vista como uma solução completa, mas sim como uma ferramenta complementar para ajudar os profissionais de saúde a tomar decisões mais difíceis.
Essas são algumas das tendências e previsões para o futuro do Business Intelligence na saúde. À medida que a tecnologia e as necessidades da saúde continuam a evoluir, com certeza novas oportunidades e desafios surgirão.
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Nesse artigo, você viu diversas informações sobre Business Intelligence na saúde e conheceu como essa solução está sendo utilizada na área da saúde, as evoluções até o momento e o que esperar para o futuro. Além disso, você conferiu como aplicar o BI, como forma de diversificar a sua carreira médica.
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