AVC e Covid-19: novo sistema de pontuação

Com a pandemia do novo coronavírus e os riscos de sérias complicações, pesquisadores criaram um novo sistema de pontuação que ajuda a prever o risco de acidente vascular cerebral (AVC) entre adultos hospitalizados com Covid-19. A relação entre AVC e Covid-19 foi estudada e analisada no estudo apresentado na American Stroke Association International Stroke Conference, em Nova Orleans, nos Estados Unidos.

Segundo a nova pesquisa, o novo sistema permitirá que os médicos estratifiquem os pacientes e levem a um monitoramento mais próximo daqueles com maior risco de AVC. Estudos anteriores examinaram o risco de acidente vascular cerebral entre adultos com Covid-19. Mas a associação entre AVC e Covid-19 não era clara. Os resultados foram inconsistentes e poucos estudos haviam se concentrado especificamente em adultos mais velhos, que correm maior risco de AVC.

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Como o novo estudo foi realizado?

Os pesquisadores usaram o registro de doenças cardiovasculares da American Heart Association (AHA) Get With the Guidelines Covid-19 para esta análise. Com isso, eles avaliaram 21.420 pacientes adultos com idade média de 61 anos e 54% eram homens. Todos foram hospitalizados com Covid-19 em 122 centros de março de 2020 a março de 2021.Além da idade, raça e etnia dos pacientes, o registro inclui outras condições médicas, medicamentos e sinais vitais e laboratoriais dos pacientes. Do total da população hospitalizada com Covid-19, 312 (1,5%) tiveram um evento cerebrovascular.

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Como o sistema de pontuação foi feito?

Primeiro, os pesquisadores usaram modelos estatísticos padrão para determinar quais fatores de risco estão mais associados ao desenvolvimento do AVC. "O sistema é simples. Você pode calcular os pontos em 5 segundos e, em seguida, prever as chances de o paciente ter um derrame", disse ao Medscape Alexander E. Merkler, MD, professor assistente de neurologia no Weill Cornell Medical College/NewYork- Presbyterian Hospital em New York City, e principal autor do estudo do sistema.

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6 fatores clínicos relacionados com AVC e Covid-19

Com base nos dados, os pesquisadores identificaram seis fatores clínicos que ajudaram a prever o risco de acidente vascular cerebral:

1. Histórico de acidente vascular cerebral;
2. Ausência de febre na admissão hospitalar;
3. Sem histórico de doença pulmonar;
4. Contagem elevada de glóbulos brancos;
5. Histórico de hipertensão arterial;
6. Pressão arterial sistólica elevada no momento da admissão hospitalar.

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O sistema de pontuação atribui pontos para cada variável. Se tem mais pontos, maior é o risco de AVC. Segundo Merkler, que a ausência de febre e o histórico de doença pulmonar estivessem na lista foi algo surpreendente, mas tem explicação. A febre alta é uma resposta inflamatória e talvez os pacientes que não estão respondendo bem “podem estar mais doentes em geral e ter um sistema imunológico fraco e, portanto, ter um risco aumentado de acidente vascular cerebral”.

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‍Com o sistema de pontuação, é possível se adiantar e se um paciente tem pontuação de 5 ou 6, a equipe já sabe que pode precisar de monitoramento mais constante para garantir que os sintomas sejam detectados precocemente e que terapias estejam disponíveis rapidamente. De acordo com a pesquisa, pacientes analisados com quatro ou mais dos fatores de risco clínicos foram mais de 10 vezes mais propensos a ter um acidente vascular cerebral em comparação com aqueles com menos fatores.

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Sistema com learning machine

Além disso, os pesquisadores também usaram uma abordagem sofisticada de learning machine, na qual um computador pega todas as variáveis e identifica o melhor algoritmo para prever o AVC. “O algoritmo de learning machine era basicamente tão bom quanto nosso modelo padrão; era quase idêntico”, disse Merkler. Dessa forma, foi verificada a precisão do sistema de pontuação. Tem interesse em se especializar em cardiologia ou em neurologia? Conheça nosso curso de pós-graduação em Cardiologia e nosso curso de Neurologia aqui. Ao cursar a pós-graduação da Afya Educação Médica, ex-IPEMED você irá aprender, na teoria e na prática, as melhores técnicas para o diagnóstico e o tratamento das doenças.

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